訓練最新 AI 系統(tǒng)需要驚人的計算資源，這意味著囊中羞澀的學術(shù)界實驗室很難趕上富有的科技公司。但一種新的方法可以讓科學家在單臺計算機上訓練先機的 AI。2018 年 OpenAI 報告每 3.4 個月訓練最強大 AI 所需的處理能力會翻一番，其中深度強化學習對處理尤為苛刻。

現(xiàn)在，南加州大學和英特爾實驗室的研究人員找到了一種方法，在實驗室使用的高端計算機上訓練深度強化學習。

他們的論文（預印本）發(fā)表在上周的機器學習國際會議上。需求是發(fā)明之母，論文主要作者 Aleksei Petrenko 是南加州的研究生，英特爾的實習生。

在實習結(jié)束之際他無法再訪問芯片巨人的超級計算機，繼續(xù)未完成的深度強化學習項目。因此他和同事決定尋找方法在簡單系統(tǒng)上繼續(xù)工作。

來源：solidot