作者：張國斌

今天3月，知名的嵌入式操作系統(tǒng)供應(yīng)商風(fēng)河公司發(fā)布公告稱任命微軟前高管Kevin Dallas為公司CEO和董事會成員。

Dallas此前擔(dān)任微軟公司云端和人工智能業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁。在業(yè)務(wù)增長、先進(jìn)智能云和邊緣產(chǎn)品創(chuàng)新，以及幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面屢創(chuàng)佳績。他在1996年加入微軟之前，曾分別在美國、歐洲和以色列，任職英偉達(dá)和國家半導(dǎo)體(現(xiàn)為德州儀器）等公司。對于Dallas加盟風(fēng)河，業(yè)界紛紛揣測他將帶領(lǐng)風(fēng)河開拓新的領(lǐng)域。

果然，今年7月風(fēng)河公司宣布推出的Wind River Analytics服務(wù)，瞄準(zhǔn)了邊緣云和人工智能領(lǐng)域，這款軟件產(chǎn)品旨在幫助運(yùn)營商監(jiān)控其所謂的邊緣云。

Wind River Analytics從運(yùn)營商的邊緣云服務(wù)器中篩選出大量數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)技術(shù)問題。該服務(wù)可以攝取指標(biāo)、數(shù)據(jù)點(diǎn)，顯示硬件性能波動等趨勢，以及顯示應(yīng)用錯(cuò)誤等特定事件的日志。Wind River Analytics在堆棧的多個(gè)層面收集這些測量數(shù)據(jù)。它同時(shí)收集基礎(chǔ)設(shè)施層面的數(shù)據(jù)，如處理器使用情況和應(yīng)用層面的信息。收集到的數(shù)據(jù)被混合起來，以提供運(yùn)營商邊緣服務(wù)器健康狀況的視圖。根據(jù)Wind River的說法，運(yùn)營商可以定義所需的可靠性水平，并將其與服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以確定問題區(qū)域。管理員可以訪問可視化，以便在必要時(shí)進(jìn)行更深入的挖掘。還有一個(gè)趨勢分析功能，根據(jù)軟件制造商的說法，它可以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)問題的未來影響。風(fēng)河為何殺入這個(gè)領(lǐng)域？老張給大家分析一下這個(gè)領(lǐng)域的前景。

分布式邊緣云蘊(yùn)含的商機(jī)

近年來，隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的快速到來和無線網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備數(shù)量和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都快速增長。根據(jù)IDC預(yù)測，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將大于20澤字節(jié)（ZB），而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的15%都將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理。在這種情形下，以云計(jì)算模型為核心的集中式處理模式將無法高效處理邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因此，分布式邊緣云的概念應(yīng)運(yùn)而生。

全球一分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

分布式邊緣云定位為提供靠近終端用戶設(shè)備的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等云服務(wù)，并具有完整的系統(tǒng)范圍管理功能。最后一點(diǎn)尤為重要，因?yàn)槿魶]有管理，操作會更加復(fù)雜，從而可能導(dǎo)致成本增加。將云服務(wù)部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣是為了降低延遲、減少接入和回傳網(wǎng)絡(luò)的帶寬需求，這不僅可以提高應(yīng)用程序的。這是德勤給出的分布式邊緣云主要組件。

邊緣云分析與監(jiān)控對于日常的運(yùn)營至關(guān)重要。根據(jù)Heavy Reading推出的一項(xiàng)運(yùn)營商對于5G技術(shù)看法的研究顯示，有56%的運(yùn)營商，在被問及邊緣云基礎(chǔ)架構(gòu)分析的重要性時(shí)，將安全監(jiān)控作為他們首要關(guān)心的點(diǎn)，緊隨其后的是性能。此外，人們對分析的需求也在增加。在任何一個(gè)行業(yè)中，那些成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)都是在收集、集成和管理新的數(shù)據(jù)形式和數(shù)據(jù)源上，遠(yuǎn)勝于同行的企業(yè)。來自邊緣和核心的新形式的分析，未來將在整個(gè)市場的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。

分布式邊緣云網(wǎng)絡(luò)的基本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括兩個(gè)層面：中心站點(diǎn)和眾多分散在不同地理位置的邊緣站點(diǎn)（即邊緣云），它們通過3層網(wǎng)絡(luò)連接到中心站點(diǎn)。分布式部署中的邊緣云的數(shù)量可以是一個(gè)，也可以是數(shù)十個(gè)，甚至數(shù)百、數(shù)千個(gè)。

未來分布式部署中的邊緣云數(shù)量從數(shù)十個(gè)到數(shù)千個(gè)，應(yīng)用的場景也非常多，這種包含多個(gè)端點(diǎn)的地理分布式設(shè)計(jì)使得云監(jiān)控和管理變得異常艱巨。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，風(fēng)河推出了Wind River Analytics。

Wind River? Analytics的主要優(yōu)勢是：

1、主動預(yù)判及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。

Analytics能夠幫助您盡早發(fā)現(xiàn)并解決問題，以確保系統(tǒng)正常運(yùn)行。您可以通過Analytics獲取相關(guān)數(shù)據(jù)集以及趨勢分析，以便識別和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)異常及其影響。

2、控制運(yùn)營成本

雇傭大量員工來有效監(jiān)控和分析分布式云網(wǎng)絡(luò)行為絕非行之有效的長期解決辦法。更為理想的方法是大數(shù)據(jù)分析。

3、數(shù)據(jù)收集更深入、更廣泛、更有針對性

由于Wind River Analytics已經(jīng)與Wind River Cloud Platform完全集成，因此它可以訪問到更龐大的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集可以被個(gè)性化定制以便采集到運(yùn)行某一個(gè)網(wǎng)絡(luò)所必需的數(shù)據(jù)。

專用于云基礎(chǔ)設(shè)施管理的 Wind River Analytics

需要注意的是，Wind River Analytics和Wind River Cloud Platform是StarlingX開源項(xiàng)目的商業(yè)化實(shí)現(xiàn)。StarlingX可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)開源項(xiàng)目的最佳集成，從而解決分布式網(wǎng)絡(luò)的部署和管理運(yùn)營難題。Analytics依托Elastic技術(shù)支持，且利用了Elasticsearch、Kibana和Logstash組件。想要了解或參與StarlingX開源項(xiàng)目，敬請?jiān)L問 www.starlingx.io.

Wind River? Analytics的應(yīng)用案例

目前，Wind River Analytics已經(jīng)在5G vRAN網(wǎng)絡(luò)獲得應(yīng)用，5G vRAN采用地理分布式虛擬化部署方法，確保完全基于軟件和連接網(wǎng)絡(luò)邊緣和核心的超可靠低延遲通信（URLLC）的應(yīng)用能夠正常運(yùn)行。為了構(gòu)建全新的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)，每一家運(yùn)營商需部署數(shù)萬個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。對于自動駕駛等5G應(yīng)用場景，要想杜絕宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)鍵一環(huán)。

為了部署5G網(wǎng)絡(luò)，電信運(yùn)營商將目光投向Wind River Cloud Platform（基于Kubernetes的生產(chǎn)級平臺），該平臺針對網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行了優(yōu)化，成為最佳部署方案。除此之外，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商還可利用Analytics解析邊緣網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)并采取主動措施，從而維持網(wǎng)絡(luò)的健康狀態(tài)。

萬物互聯(lián)時(shí)代更是數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，分布式邊緣云領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析更為重要，這是一個(gè)待開采的金礦，希望未來更多公司可以在這個(gè)領(lǐng)域大有作為。

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