咨詢公司 Gartner 確定了領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮的前五種汽車技術(shù)趨勢，以便更好地為汽車行業(yè)的軟件、硬件和數(shù)字化變革做好準(zhǔn)備。

 

Gartner 高級研究總監(jiān)佩德羅·帕切科 (Pedro Pacheco) 表示：“過去 100 年來，汽車制造商一直專注于開發(fā)汽車的機(jī)械部件，而將大部分軟件留給了其他參與者。” “隨著數(shù)字技術(shù)讓汽車變得與眾不同，軟件將成為汽車制造商利潤增長的主要驅(qū)動力。最終，傳統(tǒng)供應(yīng)商 (OEM) 將調(diào)整自己，發(fā)展成為技術(shù)或軟件公司。”

 

 

汽車制造商正在按照準(zhǔn)時制 (JIT) 原則重新評估其長期持有的庫存策略，這導(dǎo)致 OEM 和一級供應(yīng)商在各種芯片短缺期間沒有緩沖庫存可以依靠。因此，汽車制造商正在審查他們?nèi)绾闻c芯片制造商打交道，并考慮設(shè)計自己的芯片。

 

Gartner 預(yù)測，到 2025 年，前 10 名汽車 OEM 中將有 50% 將設(shè)計自己的芯片，并與芯片公司建立直接的、戰(zhàn)略性的、長期的工作關(guān)系，同時放棄 JIT 庫存管理實踐。

 

2022 年，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS)、谷歌、阿里巴巴或騰訊等數(shù)字巨頭將不斷擴(kuò)大其在汽車技術(shù)領(lǐng)域的足跡。“這些科技公司正在讓汽車更接近各自的生態(tài)系統(tǒng)，這反過來又開辟了新的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，”帕切科評論道。Gartner 預(yù)測，到 2028 年，70% 的已售汽車將使用 Android Automotive 操作系統(tǒng)，而目前這一比例還不到 1%。

 

“由于自行開發(fā)技術(shù)和軟件很困難，汽車公司要么與數(shù)字巨頭合作，成功地將軟件變成主要的賺錢工具，要么建立大量內(nèi)部資源，主要靠自己實現(xiàn)這一目標(biāo)，”帕切科建議道。

 

 

2021 年，多家科技公司創(chuàng)建了開源汽車架構(gòu)操作系統(tǒng)和開放式電動汽車 (EV) 平臺。到 2022 年，這種在汽車行業(yè)采用新的合作伙伴模式的方法將會增加。此外，汽車公司將越來越多地以與科技界類似的方式看待數(shù)據(jù)。“他們的目標(biāo)不是出售數(shù)據(jù)，而是建立或整合生態(tài)系統(tǒng)，使他們能夠訪問更廣泛的數(shù)據(jù)多樣性，目的是開發(fā)更引人注目的功能或數(shù)字服務(wù)，”帕切科補(bǔ)充道。

 

 

去年，當(dāng)幾家汽車制造商開始提供軟件更新時，汽車無線 (OTA) 軟件市場發(fā)生了重大變化。由于大多數(shù)汽車制造商已經(jīng)更新了車輛上的硬件以支持軟件更新，他們現(xiàn)在將開始轉(zhuǎn)向基于服務(wù)而不是資產(chǎn)銷售的收入模式。Gartner 分析師預(yù)測，到 2023 年，前 10 名汽車制造商中有一半將通過售車后購買的軟件更新提供解鎖和功能升級。

 

盡管傳感技術(shù)不斷改進(jìn)，感知算法變得更加復(fù)雜，法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)也在不斷進(jìn)步，但自動駕駛汽車的開發(fā)人員仍在努力將自動駕駛運營擴(kuò)展到新的城市或地區(qū)。

 

汽車制造商已經(jīng)開始發(fā)布 3 級自動駕駛汽車，并正在著手部署 4 級自動駕駛卡車和商用機(jī)器人出租車。然而，證明自動駕駛技術(shù)的安全性和有效性需要很長時間，而且廣泛的模擬和真實世界的測試使商業(yè)化變得緩慢且昂貴。此外，發(fā)生事故時的責(zé)任、相關(guān)的法律和社會考慮因素（例如人類駕駛車輛將如何與人工智能駕駛車輛交互）等問題也增加了挑戰(zhàn)。

 

“機(jī)器人出租車或 4 級卡車所涉及的非常高的研發(fā)成本阻礙了在覆蓋范圍方面的采用速度，同時也影響了投資回報率。鑒于與自動駕駛相關(guān)的主要優(yōu)勢之一是降低運輸?shù)倪\營成本，這具有諷刺意味，”Gartner 評論總監(jiān) Jonathan Davenport 說。該咨詢公司預(yù)測，到 2030 年，全球運營的 4 級自動駕駛出租車數(shù)量將是 2022 年出租車數(shù)量的四倍。