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東大科研團(tuán)隊3篇論文入選第70屆“芯片設(shè)計國際奧林匹克會議”(ISSCC)

日期:2023-03-10 閱讀:335
核心提示:近日,被業(yè)界譽為芯片設(shè)計國際奧林匹克的第70屆國際固態(tài)電路大會(ISSCC 2023)在美國舊金山舉行,東大電子科學(xué)與工程學(xué)院/集成

近日,被業(yè)界譽為“芯片設(shè)計國際奧林匹克”的第70屆國際固態(tài)電路大會(ISSCC 2023)在美國舊金山舉行,東大電子科學(xué)與工程學(xué)院/集成電路學(xué)院的師生赴美參加此次盛會三項重大研究成果入選。

此次會議是自2020年以來首次全線下模式召開,來自30多個國家的3000多名研究人員參會,分享該領(lǐng)域的最新技術(shù)。約有200項芯片實測成果入選,約45%的芯片成果來自于英特爾、三星、臺積電、AMD、英偉達(dá)、高通、博通、ADI、TI、聯(lián)發(fā)科等國際芯片巨頭公司,其余芯片成果來自于高校和科研院所。

東南大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院/集成電路學(xué)院的師生赴美參加此次盛會,國家ASIC工程中心楊軍教授、司鑫副研究員和蔡浩副教授課題組,在存儲器領(lǐng)域的Session 7和Session 33報告了三項存內(nèi)計算芯片研究成果,是本屆ISSCC在存儲器-存內(nèi)計算領(lǐng)域報道數(shù)量最多的單位之一。同時,東南大學(xué)作為IEEE固態(tài)電路南京分會主席單位,派出代表參與本年度IEEE固態(tài)電路協(xié)會主席論壇。

 

浮點存內(nèi)計算芯片

面向高精度AI運算場景,針對整型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜任務(wù)下性能大幅下降的問題,東南大學(xué)團(tuán)隊提出一套基于共享指數(shù)的浮點存算架構(gòu),通過片外權(quán)重指數(shù)域?qū)χ福现笖?shù)相加對指,全局浮點局部定點的方式,實現(xiàn)浮點運算。同時設(shè)計了一套高位全精度、低位近似的數(shù)字運算架構(gòu),以分離字線方式實現(xiàn)了數(shù)字域的高能效運算。通過對數(shù)字域存算的加法樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行分解,權(quán)重、特征值、通道三段加法樹的重組實現(xiàn)計算效率的提升。

 

該工作以《A 28-nm 64-kb 31.6-TFLOPS/W Digital-Domain Floating-Point-Computing-Unit and Double-Bit 6T-SRAM Computing-in-Memory Macro for Floating-Point CNNs》為題,文章第一作者為東南大學(xué)集成電路學(xué)院博士生郭安。

 

邊緣端網(wǎng)絡(luò)存內(nèi)計算芯片

面向Edge端神經(jīng)網(wǎng)路的加速任務(wù),傳統(tǒng)的存內(nèi)計算設(shè)計面臨諸多問題和挑戰(zhàn),主要包括短累加致能效下降、陣列利用率低,數(shù)據(jù)更新成本高和計算-讀出訪問時間過長等。東南大學(xué)團(tuán)隊提出一種用于Edge端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的存內(nèi)計算芯片設(shè)計。架構(gòu)層面,首次提出一種靈活可配置的存算一體陣列,支持兩種數(shù)據(jù)映射方式,在提高陣列利用率的同時可極大降低數(shù)據(jù)更新成本。

 

該工作以《A 28-nm Horizontal-Weight-Shift and Vertical-Feature-Shift based Separate-WL 6T-SRAM Computation-in-Memory Unit-Macro for Edge Depthwise Neural-Networks》為題,文章第一作者為東南大學(xué)集成電路學(xué)院的博士生王博。

 

自旋轉(zhuǎn)移力矩磁隨機存儲器(STT-MRAM)存內(nèi)計算芯片

該工作面向資源受限的邊緣人工智能設(shè)備,解決了新型非易失磁存儲器STT-MRAM存算電路自下而上設(shè)計中的挑戰(zhàn)。東南大學(xué)團(tuán)隊研制了一款28nm 2Mb的高能效STT-MRAM存內(nèi)計算芯片,在1-bit輸入/1-bit權(quán)重/9次累加/5-bit輸出的情況下,實現(xiàn)了高達(dá)41.5 TOPS/W的峰值能效,以及96.2%(MNIST數(shù)據(jù)集)的網(wǎng)絡(luò)推理精度,是中國大陸首篇在ISSCC上發(fā)表的MRAM存儲與存算工作。

 

該工作以《A 28nm 2Mb STT-MRAM Computing-in-Memory Macro with a Refined Bit-Cell and 22.4 – 41.5 TOPS/W for AI Inference》為題,文章第一作者為東南大學(xué)集成電路學(xué)院蔡浩副教授。

 

據(jù)悉,ISSCC是由電氣與電子工程協(xié)會(IEEE)固態(tài)電路學(xué)會贊助發(fā)起的半導(dǎo)體集成電路設(shè)計領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會議,該會議于1954年首次舉辦,是該領(lǐng)域規(guī)模最大、最著名的國際會議。歷史上入選ISSCC的成果代表著當(dāng)年度全球領(lǐng)先水平,展現(xiàn)出芯片技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,多項“芯片領(lǐng)域里程碑式發(fā)明”在ISSCC首次披露,如世界上第一個集成模擬放大器芯片(1968年)、第一個8位微處理器芯片(1974年)和32位微處理器芯片(1981年)、第一個1Gb內(nèi)存DRAM芯片(1995年)、第一個多核處理器芯片(2005年)等。

(來源:東南大學(xué))

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