近年以來,深度學(xué)習(xí)取得巨大技術(shù)進(jìn)步和前所未有的關(guān)注,同時因其技術(shù)門檻高,又存在行業(yè)落地難的問題。所以能否深度融合半導(dǎo)體制造與封測的復(fù)雜需求,能否駕馭深度學(xué)習(xí)、用“最酷”的技術(shù)提升高端制造水平、有效解決實(shí)際問題和生產(chǎn)落地,是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
作為深耕深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的硬科技AI公司,聚時科技致力于用AI技術(shù)解決制造業(yè)中的難點(diǎn)場景問題。聚時科技研發(fā)的全深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng),已成功的應(yīng)用于半導(dǎo)體后道領(lǐng)域的缺陷檢測與質(zhì)量控制,并在生產(chǎn)中得到有效驗(yàn)證。
記者了解到,聚時科技自主研發(fā)的全深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的半導(dǎo)體后道缺陷檢測與ADC(缺陷自動分類)系統(tǒng),已成功在客戶生產(chǎn)環(huán)境中投產(chǎn)使用多月,得以可靠驗(yàn)證。該系統(tǒng)具備復(fù)雜缺陷識別檢測能力,同時具備國外設(shè)備所沒有的機(jī)器學(xué)習(xí)分類、量化檢測、遷移學(xué)習(xí)的特有功能。該系統(tǒng)檢測準(zhǔn)確性等部分指標(biāo)達(dá)到國外設(shè)備的十倍。與國外設(shè)備對比,該設(shè)備具有領(lǐng)先一代的優(yōu)勢,在客戶實(shí)際生產(chǎn)中,取得了突出效果。聚時科技的產(chǎn)品突破落地,在半導(dǎo)體高端制造領(lǐng)域,給出了較為清晰的路徑與答案,具有落地價值和指導(dǎo)意義。
同時,這也意味著,在半導(dǎo)體先進(jìn)檢測設(shè)備領(lǐng)域,我國將進(jìn)一步擺脫國外技術(shù)壟斷的限制,半導(dǎo)體高端制造領(lǐng)域的國產(chǎn)智能裝備將步入自主可控、快速替代的快車道。
攻克行業(yè)技術(shù)珠峰,打破壟斷局面
因?yàn)橹瞥坦に噺?fù)雜、圖形圖像超級復(fù)雜、實(shí)時性要求高、顆粒度與精度要求高,半導(dǎo)體領(lǐng)域中的機(jī)器視覺被稱為是“工業(yè)視覺領(lǐng)域的珠峰”。復(fù)雜視覺檢測包括核心機(jī)器視覺算法、工業(yè)軟件等,核心技術(shù)一直被國外專用半導(dǎo)體設(shè)備廠商壟斷。半導(dǎo)體集成電路作為國家的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。除了設(shè)計(jì)之外,制造與封測是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)。質(zhì)量檢測與良率控制又是核心中的核心,貫穿了半導(dǎo)體高端制造的整個生命周期。
半導(dǎo)體高端制造是重兵爭奪之地。伴隨國產(chǎn)化大潮,近幾年國內(nèi)也有不少企業(yè),投入到半導(dǎo)體的制造與封裝檢測設(shè)備領(lǐng)域。大部分是通過機(jī)械部分的自主研發(fā)實(shí)現(xiàn)設(shè)備層面的非標(biāo)自動化研制,但核心算法即“眼睛和大腦”、工業(yè)軟件仍然薄弱,需要購買國外廠商系統(tǒng)。同時,這些行業(yè)壟斷性國外廠商,大部分也沒有跳出傳統(tǒng)技術(shù)范式,仍然是通過數(shù)據(jù)特征與模版匹配等手段,不但誤判率控制難、也無法實(shí)現(xiàn)更高形態(tài)的缺陷分類。
而且隨著智能制造的復(fù)雜化,模版設(shè)計(jì)與匹配復(fù)雜等問題始終未得到有效解決。又因技術(shù)產(chǎn)品落地困難、半導(dǎo)體制程工藝復(fù)雜,導(dǎo)致核心檢測算法系統(tǒng)的國產(chǎn)替代一直未能快速發(fā)展、未能實(shí)現(xiàn)差異化的有效落地。
做到用深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜機(jī)器視覺技術(shù)有效提升質(zhì)量檢測與控制水平,對半導(dǎo)體高端制造而言,是剛需中的剛需,具有決定意義。有效的缺陷檢測、缺陷分析、良率控制、良率提升、質(zhì)量提高、成本控制,每個環(huán)節(jié)都決定了半導(dǎo)體制造與封測廠商的市場競爭能力,是行業(yè)的核心命脈。
相比而言,經(jīng)歷了大規(guī)模連續(xù)性的生產(chǎn)驗(yàn)證,聚時科技自主研發(fā)的系統(tǒng)能適用于半導(dǎo)體前道后道的復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)分析(ADC)、后道封裝與框架的復(fù)雜視覺檢測。聚時科技在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、多元學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、視覺語義分析、精密機(jī)械控制等領(lǐng)域具有核心專利技術(shù)。同時為了應(yīng)對半導(dǎo)體實(shí)時性和復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境要求,聚時科技針對性的研發(fā)了AI邊緣計(jì)算平臺,有效提升深度學(xué)習(xí)速度和生產(chǎn)系統(tǒng)可靠性。
聚時科技的AI檢測系統(tǒng),具有準(zhǔn)確率高、誤檢率低、識別分類快、定位準(zhǔn)、AI模型可通用等核心技術(shù)優(yōu)勢。同時,基于強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與產(chǎn)品工程能力,聚時科技創(chuàng)新性的把復(fù)雜機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)分析、大數(shù)據(jù)分析等進(jìn)行有效的產(chǎn)品級融合與工程創(chuàng)新,讓半導(dǎo)體先進(jìn)制造與封測環(huán)節(jié)能更好對接數(shù)字化、智能化以及工業(yè)4.0的要求,實(shí)現(xiàn)更高形態(tài)的智能制造。
團(tuán)隊(duì)深耕工業(yè)人工智能,深耕機(jī)器智能落地
“我們擅長發(fā)揚(yáng)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大優(yōu)勢,專門解決工業(yè)中的難點(diǎn)場景問題。生產(chǎn)需求端的理解與技術(shù)供給端的創(chuàng)新要有效融合。在某種程度上,工業(yè)場景越復(fù)雜、難度越大,聚時科技產(chǎn)品的AI技術(shù)優(yōu)勢越明顯。”聚時科技創(chuàng)始人&CEO鄭軍博士表示,作為一家深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品型公司,聚時科技已經(jīng)在技術(shù)密集度高的半導(dǎo)體領(lǐng)域有了快速積累,有了行業(yè)數(shù)據(jù)與技術(shù)沉淀,發(fā)力釋放機(jī)器智能的產(chǎn)品技術(shù)紅利。
聚時科技的團(tuán)隊(duì)具有豐富的AI產(chǎn)品化與工程化經(jīng)驗(yàn),技術(shù)背景雄厚。團(tuán)隊(duì)中AI、機(jī)器人方向的博士眾多,核心來自國內(nèi)外頂尖的技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)。公司在深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)2D/3D視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、打光成像與智能機(jī)械控制等領(lǐng)域,已經(jīng)布局核心技術(shù)專利40余項(xiàng)。
正如鄭軍在采訪中所表達(dá)的那樣,“聚時科技堅(jiān)定踐行產(chǎn)品化思維,用最有意思的技術(shù)去做最有意義的事情,往往做最難的事情才最有價值。”該團(tuán)隊(duì)選擇發(fā)力AI應(yīng)用行業(yè)中最難的工業(yè)、又選擇了工業(yè)中最難的半導(dǎo)體場景作為突破口,即時這樣的體現(xiàn)。而在采訪中,記者也明顯體會到他們濃厚的AI技術(shù)氛圍與務(wù)實(shí)態(tài)度。
對于ToB企業(yè)、對創(chuàng)新性AI企業(yè),發(fā)展核心是首先具備足夠強(qiáng)大有門檻的技術(shù)積累,同時要快速“適配”正確場景,“穩(wěn)準(zhǔn)狠”的釋放技術(shù)紅利。技術(shù)強(qiáng)大與場景適配,缺一不可,鄭軍多次提及這一點(diǎn)。
鄭軍同時也表示,與一般的AI或計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)新公司不同,聚時科技致力于打造人工智能的跨界能力、強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品化落地實(shí)踐,這對于AI的行業(yè)落地尤為重要。從深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺算法,到易用可靠的工業(yè)軟件,到精密機(jī)械控制技術(shù),聚時科技更看重端對端產(chǎn)品能力的打造與實(shí)現(xiàn)。
基于產(chǎn)品自動化與平臺化優(yōu)勢,聚時科技的深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的半導(dǎo)體AOI(自動光學(xué)檢測)系統(tǒng),經(jīng)過快速數(shù)據(jù)適配,可以有效支持晶圓檢測與復(fù)雜ADC(缺陷自動分類)、SiP先進(jìn)封裝檢測、通用芯片檢測與量側(cè)、高端LED芯片檢測與量測等眾多場景。除了半導(dǎo)體之外,聚時科技在光伏新能源、汽車精密制造、重型機(jī)械A(chǔ)I控制等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了眾多的AI創(chuàng)新落地。
逐漸煥發(fā)生產(chǎn)價值,工業(yè)人工智能前景可期
記者了解到,從2019年9月開始,最新搭載聚時科技多項(xiàng)核心AI技術(shù)的引線框架缺陷AOI檢測設(shè)備,率先在國內(nèi)最大半導(dǎo)體引線框架制造商的蝕刻車間投產(chǎn)使用。幾個月下來,取得了良好的應(yīng)用價值。
歷經(jīng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累、產(chǎn)品化迭代和行業(yè)場景復(fù)制擴(kuò)展,聚時科技的合作伙伴包含了眾多半導(dǎo)體高端制造領(lǐng)域的大型客戶。從半導(dǎo)體的復(fù)雜和超復(fù)雜視覺檢測、到新能源與汽車精密制造、到通過AI算法驅(qū)動工業(yè)機(jī)器人完成復(fù)雜任務(wù),聚時科技的AI產(chǎn)品正在重度融合技術(shù)密集度最高的幾個行業(yè),合作于眾多的世界500強(qiáng)制造業(yè)客戶,構(gòu)建工業(yè)版圖的“機(jī)器智能”。
值得一提的是,聚時科技AI產(chǎn)品在半導(dǎo)體高端制造領(lǐng)域的落地也進(jìn)一步驗(yàn)證了:如果采取正確技術(shù)路線并攻堅(jiān)創(chuàng)新,務(wù)實(shí)研發(fā)行業(yè)產(chǎn)品,駕馭并有效應(yīng)用AI技術(shù),半導(dǎo)體這樣場景的高端制造水平可以被有效提升。尤其于制造業(yè)而言,深度學(xué)習(xí)具有強(qiáng)大的“戰(zhàn)斗力”和“生產(chǎn)力”。技術(shù)攻堅(jiān)+場景匹配的精準(zhǔn)組合,AI會煥發(fā)巨大的生產(chǎn)價值。
隨著國家“新基建”政策的引領(lǐng)落地,人工智能與智能制造正在以前所未有的速度駛?cè)肟燔嚨?。工業(yè)AI的魅力、創(chuàng)新力與生產(chǎn)力正在逐步釋放。(完)